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智能视频分析技术的研究

       智能视频分析(Intelligent Video System)技术,通过将场景中背景和目标分离进而分析并追踪在摄像机场景内出现的目标。用户可以根据的视频内容分析功能,通过在不同摄像机的场景中预设不同的报警规则,一旦目标在场景中出现了违反预定义规则的行为,系统会自动发出报警,监控工作站自动弹出报警信息并发出警示音,用户可以通过点击报警信息,实现报警的场景重组并采取相关措施。
       本工作室主要研究视频场景中行为分析。主要研究复杂环境下各种运动物体检测、跟踪和行为动作理解;视频场景的画面质量分析;视频场景中人脸的定位和识别等问题。

虚拟现实中的关键技术的研究


       虚拟现实(Virtual Reality)技术是一项涉及计算机图形学、人机交互技术、传感技术、人工智能等领域的技术,它用计算机生成逼真的三维视觉、听觉、嗅觉等虚拟环境,使人作为参与者通过人机交互装置,自然地在虚拟环境中进行体验和交互。使其达到身临其境感觉。该技术是计算机图形学(CG)应用的最高境界,是一种比计算机动漫技术更高更难的一项技术。
       本工作室主要研究虚拟现实技术中若干关键技术。主要研究图形自动生成技术;图形的语义理解;三维图形的空间碰撞检测技术;图形的空间数据结构的构造等问题。


深度学习与图像处理技术的研究

       深度学习(Deep Learning)是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的方法。观测值可以使用多种方式来表示,如每个像素强度值的矢量,或者更抽象地表示成一系列边、特定形状的区域等。而使用某些特定的表示方法更容易从实例中学习任务。深度学习的好处是用非监督式或半监督式的特征学习和分层特征提取高效算法来替代手工获取特征。
       本工作室主要研究深度学习在图像和视频处理中的研究与应用。在于图像和视频相关的应用中,最成功的是深度卷积网络,它正是利用了与图像的特殊结构。其中最重要的两个操作,卷积和池化都来自于与图像相关的领域知识。

云计算与大数据处理技术的研究

       大数据(Big Data)指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。云计算(Cloud Computing)是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式,通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。
       本工作室主要研究用JAVA/PHP语言结合Oracle/MySQL数据库搭建各种应用信息系统和网站,以及基于Hadoop平台的HDFS分布式海量数据存储和基于Spark的大数据处理引擎的开发。